Este viernes 14 de marzo, coincidiendo con el Día Internacional de las Matemáticas, se realizó el evento “Mujeres en IA” en el marco del encuentro KHIPU 2025, que tuvo lugar en el Centro Cultural CEINA de Santiago. La jornada destacó la importancia de la diversidad y el feminismo aplicado a la inteligencia artificial.
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Diversidad y género en Inteligencia Artificial
KHIPU.AI es el mayor encuentro latinoamericano enfocado en estudiantes, investigadores e innovadores del campo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. La última jornada de la instancia de este año tuvo como principal objetivo fomentar la diversidad, especialmente de género, fundamental para evitar sesgos y potenciar una IA más justa e inclusiva. Actualmente, menos del 27% de la fuerza laboral en IA corresponde a mujeres, lo que hace urgente equilibrar esta brecha.
Feminismo de datos: IA para la justicia social
En el evento participaron destacadas figuras como Ivana Feldfeber, líder de DataGenero, y Catherine D'Ignazio, coautora del libro “Feminismo de Datos”. Ambas expertas expusieron sobre cómo utilizar los datos y la IA de forma crítica, ética y transformadora.
Feldfeber, especialista en Ciencia de Datos con perspectiva de género, explicó cómo aplicó los principios del feminismo de datos en su iniciativa AymurAI, que anonimiza documentos judiciales sobre violencia de género, creando bases de datos abiertas que permiten abordar con sensibilidad estos temas.
“La IA no es feminista en sí misma, sino que podemos hacer feminismo con la IA”, destacó Ivana, subrayando la importancia de desarrollar tecnologías más humanas y sostenibles.
Catherine D’Ignazio: IA y democracia
Por su parte, la profesora del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), artista y desarrolladora de software estadounidense centrada en el feminismo y la alfabetización informática, Catherine D'Ignazio, habló sobre su investigación en sesgos discriminatorios dentro de sistemas como ChatGPT, señalando cómo estos algoritmos pueden amplificar estereotipos raciales y sociales.
D’Ignazio explicó además los siete principios del feminismo de datos, claves para entender cómo hacer una IA más ética:
- Examinar el poder
- Desafiar el poder
- Elevar la emoción y la corporalidad
- Repensar binarismos y jerarquías
- Adoptar el pluralismo
- Considerar el contexto
- Hacer visible el trabajo
“El feminismo de datos nos ayuda a criticar, generar e imaginar cómo hacer la IA diferente”, resaltó Catherine D'Ignazio, invitando a los presentes a construir una inteligencia artificial más justa y menos vinculada a agendas corporativas.
Conclusiones y desafíos futuros
El encuentro KHIPU 2025 dejó claro que la inclusión de más mujeres y perspectivas diversas en IA no solo es necesaria, sino también fundamental para lograr equidad social y tecnologías más responsables con las personas y el planeta. Revisa todo lo que pasó en el evento acá.
