Una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) es capaz de saber con un 95% de precisión lo que ha escrito un usuario en un ordenador al valorar las señales acústicas que este emite cuando se teclea.
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Así lo han descubierto investigadores de las universidades Royal Holloway University of London, Durham University y University of Surrey (Reino Unido), que han sido capaces de detectar casi la totalidad de lo que ha escrito una persona gracias a la inteligencia artificial.
¿En qué consiste la nueva IA?
Este grupo de expertos ha publicado un informe en el que detallan su trabajo en el entrenamiento de una inteligencia artificial para interpretar la entrada del teclado únicamente desde el audio.
De este modo, al registrar las pulsaciones de las teclas para entrenar el modelo, pudieron predecir lo que se apuntó con una precisión de hasta el 95%.
Inteligencia artificial: los ordenadores del futuro
Para probar el funcionamiento de esta IA, los investigadores utilizaron un MacBook Pro de 2021, un equipo que según los investiadores "presenta un teclado con un diseño idéntico a los modelos de los últimos dos años, y potencialmente, a los del futuro".
Entonces, escogieron 36 teclas y pulsaron 25 veces cada una de ellas, para que el modelo de IA reconociera el sonido asociado a cada una de ellas. Para grabar este sonido, utilizaron un iPhone 13, que lo colocaron a 17 centímetros de distancia del ordenador.
¿Cómo usar la inteligencia artificial?
En una parte de este documento, los investigadores han recomendado que los usuarios utilicen el teclado táctil del ordenador, puesto que esta escritura redujo la precisión del reconocimiento de pulsaciones de teclas entre un 64 y un 40 por ciento.
Para evitar la filtración de contraseñas con el reconocimiento de señales acústicas del teclado, también se recomienda utilizar contraseñas aleatorias, debido a que la inteligencia artificial tiene dificultades para reconocer la tecla Mayús.
Asimismo, se propone utiliza otros métodos de acceso al equipo informático, esto es, herramientas biométricas como pueden ser huellas dactilares o el escaneo facial, en lugar de contraseñas escritas.